СЦЕНАРИЙ РАЗВИТИЯ СЕТИ
Выбрать точки вместе
Загрузите спрос по геоячейкам и полный реестр действующих конкурентов. Модель переберёт сочетания адресов и покажет прирост без двойного счёта пересекающихся зон.
Что нужно для расчёта
Поля ниже не заполнены вымышленными цифрами. Без оценки месячных расходов на категорию и конкурентной карты денежный результат вычислить нельзя.
Ячейки спроса: id, lat, lon, spend_rub. Объекты: id, lat, lon, owner, appeal, где owner = competitor или own. appeal — относительная привлекательность; её нужно обосновать площадью, известностью или фактическими продажами. Матрица времени: origin_id, site_id, minutes для каждой пары «ячейка → существующая и возможная точка».
Пока нет матрицы времени: предел в километрах по прямой. После загрузки матрицы предел измеряется в минутах.
Ожидаются файлы спроса и действующих точек.
Кандидаты из атласа
Выберите до 25 точек для сравнения. По умолчанию отмечены первые 20 из текущего списка атласа; это ограничение вычисления, а не рейтинг. Можно менять состав.
Какой набор даёт максимум
Результат появится после загрузки исходных данных.
Что именно показывает модель
Входные ячейки могут использовать идентификаторы H3, которые показывает адресный борд. Пешеходную матрицу можно подготовить из OpenStreetMap через OSMnx; без неё применяется расстояние по прямой, что слабее для ТЦ, рек, магистралей и проходных. Сочетания точек перебираются точно (до трёх); спрос каждой ячейки учитывается один раз. Для проверки отдельной задачи максимального покрытия подключён spopt MCLP; распределение спроса между точками следует модели Хаффа.
Результат — сценарный захват введённых расходов категории, а не доказанный прогноз кассовой выручки. Параметры привлекательности и чувствительности к расстоянию должны калиброваться по фактическим продажам. Если список конкурентов неполон, модель завышает потенциал. Файлы обрабатываются в браузере и не отправляются на сервер.